Google Search Generative Experience: как улучшить поиск с помощью генеративного ИИ

Искусственный интеллект переживает бум. Все больше компаний предпочитают использовать его для улучшения своих услуг, и Google не собирается уступать. Компания разрабатывает Google Search Generative Experience — новый поисковый опыт, который облегчает весь процесс сбора информации благодаря искусственному интеллекту. Если вам это интересно, то в этой статье мы подробно расскажем обо всем, что он может сделать для вас.

Что такое Google Search Generative Experience?

Google Search Generative Experience (SGE) — это стремление Google включить искусственный интеллект в результаты поиска. Благодаря этому нововведению первый ответ поисковой системы будет генерироваться искусственным интеллектом и отвечать непосредственно на вопрос, заданный пользователем. Таким образом, пользователям не придется вводить различные URL-адреса, которые им показывают, и они смогут быстро увидеть нужную информацию (а также другие дополнительные элементы, такие как использованные источники).

Одним словом, SGE — это новый поисковый опыт, в который интегрирован искусственный интеллект и который помогает пользователям ускорить, упростить и сделать более эффективной их исследовательскую работу. Благодаря этой новой функциональности поиск и сбор информации больше не будет осуществляться самостоятельно — Google поможет нам.

На данный момент ответ SGE помечен как «Generative AI is experimental», поскольку он еще не находится в окончательной версии.

Как получить доступ к Google Search Generative Experience

SGE является частью Search Labs, экспериментальной программы Google, которая пока не открыта для широкой публики и доступна только определенным учетным записям после регистрации в списке ожидания. Однако на момент написания статьи она недоступна в Испании. На данный момент она доступна только для жителей США и на английском языке, поэтому для доступа к ней необходимо использовать VPN. Хотя в будущем Google откроет доступ к нему для новых стран.

Те, кому посчастливилось зарегистрироваться и быть принятым, получат электронное письмо с уведомлением о том, что они могут начать опробовать различные функции Search Labs.

Как работает Google Search Generative Experience?

По словам представителей Google, в новой поисковой системе с искусственным интеллектом используются различные большие языковые модели (LLM), включая PaLM2 — усовершенствованную языковую модель, созданную Google, и MUM (Multitask United Model) — последнюю алгоритмическую версию поиска Google, основанную на искусственном интеллекте.

Компания также сообщила, что SGE был обучен выполнять специфические поисковые задачи, в том числе определять высококачественные интернет-результаты, подтверждающие данные, представленные в результате.

С другой стороны, по словам Лиз Рид, вице-президента Google по поиску, с помощью этого нового опыта компания намерена ограничить возможности Google по реагированию в определенных областях, чтобы сделать запросы более и более безопасными. Таким образом, некоторые вопросы, связанные с медицинскими, финансовыми, опасными или откровенными темами, не получат ответа.

Аналогично, если в вопросе имеются пробелы в данных или недостоверная информация, Google не будет генерировать ответ искусственного интеллекта.

Почему SGE не позволяет вести диалог, как ChatGPT?

Еще одной целью компании при создании новой поисковой системы с искусственным интеллектом является предоставление более объективных, а не плавных ответов, несмотря на то, что пользователи предпочитают плавные ответы. Это сделано намеренно, чтобы ответы были как можно более нейтральными.

Основы генеративного поиска Google

Учитывая всю информацию, которую мы уже предоставили вам о новом поисковом опыте, мы можем определить, каковы 5 основных принципов этого нового дополнения Google:

• Безопасность: Google не хочет давать ответы от первого лица или создавать беседы между ИИ и пользователем, поскольку пользователи с большей вероятностью будут доверять полученным ответам, а компания не может проверить, что все ее ответы на 100% правдивы.
• Качество: организация стремится к тому, чтобы ответы ИИ были качественными, поэтому она хочет воздержаться от ответов на вопросы в некоторых деликатных областях (см. выше).
• Оперативность: ИИ сокращает количество шагов, которые приходится делать пользователям, чтобы найти нужный ответ.
• Релевантность: в данном случае речь идет о рекламе. Этот ИИ также нацелен на то, чтобы показывать пользователям более релевантные объявления, причем наилучшим образом.
• Экосистема: несмотря на то, что ИИ дает ответ на вопрос пользователя, Google не хочет прекращать поощрять публику углубляться в тему и изучать контент, созданный другими пользователями. Поэтому при отображении контента, созданного искусственным интеллектом, рядом с ним будут указываться источники контента, на которых он был основан.

Являются ли SGE и Bard одним и тем же?

Несмотря на то что в основе обеих функций лежит искусственный интеллект, они сильно отличаются друг от друга. Bard — это чат-бот Google, который полностью независим от поисковой системы, в то время как SGE был обучен по критериям ранжирования результатов для конкретного поискового запроса. В результате качество ответов SGE выше и он менее подвержен ошибкам. Это стало возможным еще и потому, что в процессе обучения SGE получал обратную связь от людей.

Еще один момент, который компания хотела улучшить в SGE по сравнению с Bard, — это отсутствие в Bard ссылок и цитат. С новым поисковым интерфейсом источники появляются, а экосистема создателей получает гораздо большую поддержку.

Реальные примеры того, что предлагает генеративный ИИ

Улучшенный поиск

Это самый яркий пример того, как SGE может улучшить поиск и избавить вас от необходимости искать информацию в разных местах, затрачивая на это много времени.

Помимо ответа на вопрос пользователя SGE показывает справа различные источники, из которых он собрал информацию, а внизу предлагает смежные вопросы.

Поддержка покупок

SGE обещает стать отличным помощником при совершении покупок в Интернете. Больше всего в этом обновлении нам понравилось то, что он дает рекомендации по товару, который ищет пользователь, чтобы сделать наиболее выгодную покупку.